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1、負(fù)責(zé)基于大數(shù)據(jù)Hadoop/Spark生態(tài)系統(tǒng)的研發(fā)；2、負(fù)責(zé)基于搜索引擎（ElasticSearch）的產(chǎn)品研發(fā)；3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)Hadoop/Spark集群調(diào)優(yōu)；4、參與海量數(shù)據(jù)處理和高性能分布式計(jì)算的架構(gòu)設(shè)計(jì)，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)處理流程的設(shè)計(jì)和代碼開發(fā)，撰寫相關(guān)文檔。5、研究大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域最新進(jìn)展，并應(yīng)用到業(yè)務(wù)中。任職要求：1、大學(xué)本科或以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，spark/hadoop全棧優(yōu)先，精通任意一棧者也可；2、使用hadoop及hadoop生態(tài)圈中的常用組件，如Spark、Hive、zookeeper、Sqoop、Flume、Kafka、Storm、Redis、Spark、Yarn、Impala、HBase、Presto、solr等全部或者部分組件,最好精通其中1-2個(gè)3、熟練掌握java或scala語言，熟悉并行計(jì)算或者分布式計(jì)算，理解MapReduce、HDFS原理、sparkRDD/DataFrame原理。4、擁有實(shí)際的Hadoop/spark的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，具有相關(guān)系統(tǒng)的調(diào)優(yōu)、運(yùn)維、開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。5、熟悉linux開發(fā)環(huán)境；熟練掌握python、shell中的一種；6、有hadoop/Spark調(diào)優(yōu)、統(tǒng)計(jì)建模知識(shí)的優(yōu)先；7、熟悉ElasticSearch、Lucene優(yōu)先；8、能夠讀懂英文文檔。

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