1協(xié)助完成指紋人臉虹膜靜脈等識別算法的研究仿真與基礎(chǔ)開發(fā)工作，參與圖像預處理特征提取等核心模塊的代碼實現(xiàn)與初步優(yōu)化。
2跟蹤識別算法領(lǐng)域的前沿技術(shù)，協(xié)助進行文獻研讀與技術(shù)調(diào)研，參與團隊技術(shù)討論，學習并將先進算法思想應用于實際研究任務中。
3執(zhí)行算法模塊的功能測試與性能評估，記錄實驗數(shù)據(jù)并協(xié)助輸出測試報告，整理算法開發(fā)過程中的實驗記錄技術(shù)文檔與學習總結(jié)。
******院校碩士在讀或畢業(yè)，計算機科學人工智能機器人模式識別與智能系統(tǒng)圖像處理等相關(guān)專業(yè)。
2熟練掌握Python及常用的科學計算庫，熟悉C/C++者優(yōu)先。
3掌握機器學習與深度學習基礎(chǔ)知識，對CNNRNN等主流網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)有理解，有使用PyTorch或TensorFlow等框架進行項目實踐或?qū)嶒灥慕?jīng)驗。
4具備圖像處理理論基礎(chǔ)，了解常見的圖像增強與特征提取方法。
5具備良好的邏輯思維和學習能力，能夠積極主動地完成研究任務。
6有相關(guān)科研項目學科競賽或?qū)嶋H項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
2跟蹤識別算法領(lǐng)域的前沿技術(shù)，協(xié)助進行文獻研讀與技術(shù)調(diào)研，參與團隊技術(shù)討論，學習并將先進算法思想應用于實際研究任務中。
3執(zhí)行算法模塊的功能測試與性能評估，記錄實驗數(shù)據(jù)并協(xié)助輸出測試報告，整理算法開發(fā)過程中的實驗記錄技術(shù)文檔與學習總結(jié)。
******院校碩士在讀或畢業(yè)，計算機科學人工智能機器人模式識別與智能系統(tǒng)圖像處理等相關(guān)專業(yè)。
2熟練掌握Python及常用的科學計算庫，熟悉C/C++者優(yōu)先。
3掌握機器學習與深度學習基礎(chǔ)知識，對CNNRNN等主流網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)有理解，有使用PyTorch或TensorFlow等框架進行項目實踐或?qū)嶒灥慕?jīng)驗。
4具備圖像處理理論基礎(chǔ)，了解常見的圖像增強與特征提取方法。
5具備良好的邏輯思維和學習能力，能夠積極主動地完成研究任務。
6有相關(guān)科研項目學科競賽或?qū)嶋H項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
職位類別： 技術(shù)
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- 公司規(guī)模：100-499人
- 公司性質(zhì)：0
- 所屬行業(yè)：電力、電氣、自動化、熱力、鍋爐、照明、電池、電源、電纜、光電等
- 聯(lián)系人：關(guān)卓邦
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